四川安防BIM_三维可视化

智慧旅游构建智能化服务平台指导方案 

智慧旅游是应用新一代网络信息技术和装备，充分准确及时感知和应用各种旅游信息内容，进而完成旅游服务项目、旅游管理方法、旅游营销推广、旅游感受的智能化系统，推动旅游商圈向综合型和整合型转型提升，是旅游者市场的需求与当代信息科技驱动旅游业改革创新的源动力和新发展趋势，是全方位提高旅游业发展趋势水准、推动旅游业转型发展、提升旅游满意率的关键着力点，针对把旅游业建设变成人民大众更为满意的智能化服务行业，具备十分关键的实际意义。为正确引导和促进我国智慧旅游不断健康发展，现提出以下建议：

一、整体规定

（一）指导方针。

深层次贯彻落实《中华人民共和国旅游法》和《国务院关于促进旅游业改革发展的若干意见》（国发〔2014〕31号），以考虑旅游者当代信息内容要求为基本，以提升旅游扩大开放水准和产业链运作高效率为总体目标，以完成旅游服务项目、管理方法、营销推广、感受智能化系统为关键方式，提升统筹规划，健全标准规范，融合信息资源，不断完善社会化发展趋势体制，激励引导模式商圈自主创新，稳步推进智慧旅游不断健康发展，持续提高我国旅游信息化发展水准。

二）基本准则。

坚持政府正确引导与企业登记紧密结合。政府切实提升整体规划具体指导和现行政策正确引导，推动智慧旅游公共文化服务管理体系建设；公司在政府整体规划、现行政策和国家标准正确引导下，以市场的需求为导向，开发设计融入旅游者要求的产品和服务项目。避免 政府大包大揽和多余的行政干预。

坚持统筹兼顾与齐抓共管紧密结合。紧紧围绕中国旅游业发展趋势的总体和长远需要，切实提升信息内容数据共享，合理避开信息不对称化、泛娱乐化。在保证 信息资源可共享的基础上，全国各地可结合实际要求，体制机制创新，自主创新智慧旅游服务项目管理方法。

坚持问题导向与循序渐进紧密结合。要突显为民、便民、惠民的基础导向性，避免 重建设、轻成效，使旅游者充分享有智慧旅游发展趋势的成效。要深刻认识智慧旅游建设的针对性和多元性，根据完善的方式方法，从最急切最重要难题下手，做深做透，由浅入深。

世界各国智慧消防的发展趋势现况

 1.海外发展趋势现况

海外相关智慧消防的科学研究，以美国最具象征性。智慧消防的科学研究始于2012年，是由美国标准技术研究院(NIST)明确提出，将信息内容物理系统(CPS)运用在消防装备和灭火器械领域。2013年美国消防研究基金会研发了智慧消防发展趋势规划图，另外确立了智慧消防基本建设即将应对的科学研究难题和技术性难题，并将智慧消防做为将来的重点项目展开科学研究。

海外智慧消防基本建设成效明显，2013年美国MathWorks公司建立开发了智能应急处置系统(smartemergencyresponsesystem(SERS))，致力于产生灾祸时为生还者和救援工作人员出示附近地形地貌等信息内容，以完成迅速精准定位和援助；美国谷歌公司产品研发的谷歌眼镜，能够 内嵌载入房屋建筑地形图，协助消防员迅速越过烟雾火灾现场；瑞典皇家理工学院研发了数据精准定位消防鞋，其设计系统安装了先进传感器、无线接收模块和CPU，数据信息能体现消防员和受困人员的精确信息内容，对消防员展开远程操控。

 2.国内发展趋势现况

国内智慧消防发展比海外稍晚两年，2012年颁布了《武警消防部队“十二五”信息化建设项目总体规划》，要求推动信息科技与消防的紧密结合；2016年6月，湖北省宜昌市举行“全国性自主创新社会发展消防管理方法大会”，在官方层面宣布公布由传统式消防转型发展为智慧消防；17年10月，部局下达了《关于全面推进“智慧消防”建设的指导意见》，要求加快完成消防服务项目向智能化转型发展。在智慧消防基本建设层面，丁宏军明确提出智慧消防理应先建设消防物联网，获取需要的消防信息内容，然后创建依托互联网建立物联网技术消防，完成智能化运用；张福好明确提出基本建设一个集中型云服务平台展开信息收集和归纳，开发设计火灾事故防治互联网和灭火救援互联网的基本建设架构。现阶段，各城市智慧消防基本建设也获得了一定的成效，江苏省镇江市创建了城市消防设备连接网络检测系统，完成消防设备的检测维保及其平时安全巡检等作用；湖南省构建了全省统一的“消防大数据中心”，运用于消防互联网大数据指引服务平台和火灾事故监管数据管理平台。

 智慧消防的研究领域

现阶段，中国专家教授大多数根据物联网技术、互联网大数据等信息科技，对智慧消防的基本建设展开了探寻，研究整体上能够 分成火灾事故防治精细化管理、灭火救援智能化和后勤工作高效性等其它层面。

 火灾事故防治精细化管理

在消防设备连接网络监管基本建设层面，国家制订了《城市消防远程监控技术规范》，规定城市创建消防物联网，收集和归纳消防设备运作、火灾和设备维护管理方法等信息内容，但系统软件欠缺在消防储水箱水位线、喷淋管网工作压力和移动灭火设备等数据信息的检测。李黎丽等运用RFID技术，对水带、灭火器、逃生器械等移动设备展开部位检测。杨成钢在消防智能管理系统添加液位传感器、水位传感器等检测房间内消防给水系统，连接智能视频采集设备，监控感知消防疏散安全通道和逃生门。上述科学研究大多数运用物联网技术实现了单独消防视频监控系统的规范化管理，针对消防数据信息统计分析和深层发掘等层面较少涉及到。

在火灾事故预警信息和智能风险评价层面，祝锡永等明确提出在消防物联网检测系统中引进CEP(复杂事件处理)技术，根据编码完成火灾误报、漏报的辨别。李园园就火灾事故精准检测层面，明确提出依据样版数据信息训练传感器BP神经元网络和图像BP神经元网络，并融合模糊算法展开火灾事故预测分析。董秋根运用Hadoop和Spark等云计算技术搭建“智慧消防”系统软件，对消防互联网大数据展开深层发掘和结合，完成火灾事故风险评价和预警信息，但针对实际的火灾事故风险评价实体模型及其火灾事故预警信息的完成方式 沒有实际的表明。

在社会消防安全性管理工作，陈国良等运用BIM(工程建筑信息内容实体模型)创建三维可视化的消防系统软件，可以动态性展现疏散出口、消防疏散线路等有关因素，可运用于防火安全监管定期检查应急消防疏散逃生标识等。江涛明确提出运用数据管理平台，依据火灾事故规律性和突发性发展趋势明确提出防范措施，依据系统软件上消防专业知识阅读量等信息内容展开针对性的主题教育。